随着移动互联网的飞速发展,用户数量以及数据业务量不断增长,运营商一方面要解决基站超密集部署下的成本问题,另一方面要解决频谱资源稀缺无法满足用户需求的问题。云无线接入网络(CloudRadio Access Network,C-RAN)作为一种绿色低碳的新型无线网络架构可以解决上述问题,C-RAN系统通过大规模集中化的基带处理单元(BasebandUnits,BBUs)组成的 BBU 池配合远端射频头(Remote Radio Heads,RRHs),将资源处理集中化,能够有效提升网络性能。通过高效灵活的计算资源和无线资源管理机制可以充分利用C-RAN系统优势,为解决无线网络所面临的技术瓶颈提供可能,然而如何调度好这些资源处理其关系仍是需要深入研究的问题。本文重点探讨计算资源和无线资源联合分配机制,从系统功耗和吞吐量这两个角度出发,提出相应的优化机制,具体贡献如下:(1)提出了一种基于QoS的计算资源和无线资源联合分配机制。为了实现计算资源与无线资源的联合分配,本文首先引入计算需求模型,随后引入新的QoS约束条件,确保分配结果对瞬时信道变化的适应性。将系统总功耗最小化问题划分为用户-虚拟机映射建立和发射功率分配这两个步骤进行求解,以降低算法计算复杂度保证其时效性。仿真结果表明所提机制相比其他两种基准机制可以节约更多的系统功耗。(2)提出了一种基于RRH协作的计算资源和无线资源联合分配机制。计算资源在一定程度上约束着RRH协作的规模,虽然采用协作传输技术可以为用户带来较高的传输速率,但随之而来的处理负载和巨大的处理功耗也是不得不考虑的问题。本研究点将计算资源的分配和RRH协作传输相结合,提出以用户虚拟机匹配的方式而不是采用传统的装箱算法解决计算资源的分配,管理模式更具合理性。通过RRH协作簇初始化、用户-虚拟机映射建立、波束赋形矢量求解这三个步骤对系统吞吐量进行优化。通过仿真验证,所提机制在系统吞吐量和能效上都比基准机制有所提升,同时也保证了系统功耗的节约。