数字水印是保护知识产权的一种新技术,它通过在数字产品中嵌入版权信息—水印来证实该作品的所有权,被嵌入的信息通常是不可见或不可察觉的,但通过检测器可以提取出水印或者判定水印是否存在,该技术近年来已成为多媒体信息安全研究领域的一个热点问题。本文着重对图像数字水印算法进行研究,主要工作如下:1.对混沌和置乱这两种技术进行了研究,并给出了混沌和置乱在计算机上的模拟结果。2.利用人类视觉特性设计并实现了一种基于DWT的数字水印算法,该算法先将原始图像进行了三级离散小波分解,然后将水印图像进行置乱变换,将置乱变换后的水印图像嵌入到三级离散小波变换后的低频系数中,然后重构出加水印图像。将加水印图像进行三级离散小波分解,得到低频系数,然后通过一定的方法提取出水印图像,最后将提取出的水印图像进行反置乱变换得到原始水印图像。3.研究一种基于离散平稳小波的数字水印算法,该算法对原始图像进行平离散稳小波变换。对水印图像进行了置乱变换,然后对置乱变换后的水印图像进行混沌加密,然后将水印信息嵌入到相应离散平稳小波变换后的低频系数中,然后重构出加水印图像。将加水印图像进行离散平稳小波变换,得到低频系数,然后通过一定的方法提取出水印图像,最后将提取出的水印图像进行混沌解密、Arnold反置乱变换得到原始水印图像。4.提出了一种基于曲波的数字水印算法,该算法先对原始图像进行3尺度曲波变换,得到粗尺度系数矩阵,通过遗传算法寻找最优嵌入位置,将水印图像嵌入到粗尺度系数矩阵中,然后重构出加水印图像。水印提取过程,根据遗传算法中保存的染色体,通过计算得到水印图像的灰度矩阵。对上述三种数字水印算法分别进行攻击性鲁棒测试,实验结果表明,所给出的三种方法对压缩、旋转、剪切、滤波、锐化和噪声等攻击有较好的鲁棒性。