随着电子信息技术的快速发展,代表个人身份的常规信息经常被他人非法获得和使用,影响了人们的工作和生活,使得生物识别技术得到快速发展,其中指纹识别以其性能稳定、准确率高,价格低廉等优势在众多的生物识别技术中脱颖而出。结合嵌入式系统的系统内核小,系统精简,专用性强,能够实时处理数据的特性,本文设计的嵌入式DSP指纹识别系统,集指纹的采集、比对和验证为一体,处理速度快,占用空间小,能嵌入到其他电子设备中扩展更多的功能,广泛应用于电子商务,刑事侦查,安防等领域。虽然目前指纹识别的算法较多,但其处理速度较慢,所以需要在准确性的基础上改进原有算法,提高指纹识别的速度。本文就基于DSP的指纹识别系统做初步研究。首先,对指纹图像进行预处理,主要包括:对指纹图像进行均衡化处理,减少指纹图像的灰度等级;通过计算指纹图像的梯度值对指纹图像的分割;采用简化的Gabor滤波器对指纹图像进行增强;采用查表法完成对指纹图像的细化;其次,在对指纹图像进行匹配时,采用改进的算法计算奇异点,通过计算奇异点的个数和位置对指纹进行分类;利用8邻域法求取指纹的特征点;在原有算法的基础上改进指纹图像配准算法和匹配算法。最后,利用FPS200指纹采集芯片设计指纹采集电路,设计基于DSP的指纹识别系统硬件电路。对指纹采集电路进行软件设计,对BOOTLOADER程序设计做详细说明。通过对设计的硬件电路和软件编程能够采集指纹图像,利用本文采用的算法对该图像进行预处理、指纹特征点的提取和指纹图像的匹配,使得电路能够在较短的时间完成指纹匹配。