随着大数据业务的增长和互联网业务需求的突飞猛进,对网络的需求越来越大,同时对于骨干传送网的要求越来越高。业务种类和数量的不断增加也对传送网的规模和组网方式提出了更多的要求。为了适应这种变化,光网络也朝着更加高速、智能、灵活、透明、优质和安全的方向加速演进。近年来,我国加快了信息网络建设的步伐。因此,研究新的业务模式和网络流量模式给网络资源利用率带来的影响,探讨网络规划与资源优化的新方法,成为网络发展重要的研究课题,也吸引了国内外众多的关注。绿地规划的问题在于确定节点装置应该以怎么样的方式通过光纤链路进行连接。大家可以注意到,光网络的设计是一个多目标优化问题,需要考虑很多限制性的因素。多目标规划的设计者必须同时满足一些性能制约因素,例如：建设成本,阻塞概率,利润,业务容量等。在这些限制的设计中,设计者必须以多维度来考虑相关问题,以便正确的选择网络设备,路由算法,物理拓扑,节点的位置,节点的度等。由于全部考虑所有的因素是困难的,我们在此简化规划模型,以尽可能真实地接近实际网络中的情况为准则来提出相应的算法。在本文中,我们给出了一个基于物理损伤感知的绿地规划方案,解决了全光网络的绿地规划设计问题。与传统的比较理想化的绿地规划方案相比,本文提出的方案更加贴近现实中规划的情况。现在运营商对绿地规划的设计提出了很高的要求,因此有效的规划和理论分析对于实际工程建设具有重要的意义在本文中主要进行了如下的工作：第一,介绍光传送网中绿地规划的关键技术,对于绿地规划在光传送网规划中具有的重要作用做了简介,并且详细的描述了光网络规划软件中的选路算法和重要的功能模块。第二,重点针对物理损伤的模型进行了讨论,给出了基于不同损伤模型的各种相关算法。并将物理损伤的模型应用于RWA (Routing and Wavelength Assignment,路由和波长分配)算法中。第三,完成了光网络规划软件中绿地规划和扩容规划模块的设计与开发,并结合物理损伤感知的算法做了一些仿真分析与对比。