微电网中谐波控制技术研究

来源 :西安工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cicf1986
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
全世界能源紧缺以来,电能作为应用最为广泛的能源,电力行业面临巨大的挑战,因而由可再生的清洁能源组成的微电网得到大力发展。但随着变频和节能技术被广泛应用到生活生产中,向微电网中引入了大量谐波,给微电网的稳定运行提出了挑战。因此,本文选择微电网中的谐波为研究对象,主要对谐波电流检测算法与电流跟踪控制算法展开了研究,主要研究内容如下:首先,建立了微电网模型与仿真。微电网由风力发电、光伏发电、储能系统以及负载四部分组成,对其进行分析与建模;以Matlab/Simulink为仿真平台,搭建仿真模型,为谐波检测与谐波控制打下基础。其次,研究了谐波检测算法。在分析基于瞬时无功功率理论的ip-iq谐波检测算法的基础上,发现当电网电压处于非对称状态时,锁相环会产生两倍工频交流分量,这将引起检测误差,因而引入自适应陷波器对锁相环进行改进;低通滤波器截止频率的选择会造成误差,引入滑动均值滤波器消除误差。经过仿真验证,表明改进后的谐波检测算法的检测精度与速度均优于传统ip-iq检测算法。然后,研究了单谐波源的控制技术。单谐波源产生的谐波采用有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)进行治理,重点研究APF的电流跟踪控制算法。基于对滞环控制与空间电压矢量控制算法的分析后,采用将两种算法结合的空间电压矢量双滞环控制算法。仿真验证后可知该算法具有补偿精度高、开关频率低、动态补偿性能好等优点。最后,研究了多谐波源的控制技术。多谐波源产生的谐波采用储能单元与APF相结合的组合装置,实现治理谐波的同时向系统提供有功功率。研究储能单元与APF组合装置的结构及建模,重点研究指令电流跟踪控制算法,选择PI控制与重复控制构成的复合控制器。经过相关仿真验证可知,储能单元与APF组合装置既可以治理微电网中的谐波,又能向微电网提供有功功率。
其他文献
气流的扰动会对火炮的精确打击有着十分重要的影响,尤其是较为复杂的低空风切变,其不仅会影响火炮弹丸的射程和侧偏距离,还会对弹丸的飞行高度和炸高产生较大的影响。本文以我军炮兵主战装备155 mm大口径高膛压火炮为研究对象,为研究低空切变气流对火炮射击精度的影响,构建两种类型的低空风切变气流,分析其对火炮外弹道的影响,并建立了一种火炮弹丸落点修正系统,对其实验数据进行对比分析。针对山地低空切变气流的特性
学位
随着战争武器的迭代更新,传统电镀铬工艺所制备的火炮内膛防护膜层脆性大、裂纹多、附着力弱,已无法满足新代火炮高弹药量、高威力、远射程的需求。在火炮发射过程中,烧蚀氧化导致的内膛侵蚀及弹药颗粒导致的冲刷磨损已成为限制火炮总体性能和使用寿命提升的重要因素。因此,本文采用电弧离子镀技术在特种钢表面制备了一种抗磨损能力强,抗高温性能良好的厚铬膜,并通过实验设备模拟火炮工作时内膛表面恶劣的工况条件,以此来评估
学位
数控机床被称为“工业母机”,它的发展和应用不仅是衡量一个国家制造业水平的重要标志,也是衡量工业水平能力的重要标杆。数控机床在工业领域应用广泛,由于其工作环境差和工作量大等原因,造成数控机床故障频发,而数控机床一旦出现问题,很难在短时间内排查出故障并维修,对工厂的生产任务产生较为严重的影响。为减少数控机床的故障发生效率,确实提高数控机床的工作效率,故通过健康状态评估方法对数控机床展开进一步研究。(1
学位
随着时代不断进步,物流运输业蓬勃发展。在物流运输中,货物受到一些人为的或不可预期的原因而发生事故的情况时有发生,特别是精度要求高、成本昂贵的重要机械设备,环境因素对于机械设备运输中的安全质量会产生重大影响,因此,设计一种能够监测重要机械设备运输过程的环境参数,记录运输过程信息,并对关键参数进行数据处理,以获取设备状态的设备运输状态监测系统是十分必要的。本文围绕重要机械设备运输全过程状态监测终端系统
学位
随着智能化车间和生产线的发展,冗余双臂机器人广泛应用于自动化装配、军事及医疗领域,其仿人性和高协调性都是单臂机器人无法比拟的优点。双臂机器人依据手眼视觉和软件控制系统之间的协调,可以完成工业生产中工艺步骤重复性高、需求较大的工件抓取和装配任务作业,但目前视觉伺服控制尚未发展成熟,在装配过程中仍借助外部设备辅助完成作业,在准确性和信息融合中存在一定误差。为了实现工件在复杂背景中的装配作业,本课题利用
学位
高温环境下的压力测量在航空航天、船舶海洋、能源勘探和石油化工等多个领域中有着广泛需求。在这些需求中,压力测量通常会受到极端高温环境的影响,引起测量偏差或使传感器无法工作。而光纤双法珀腔传感器耐高温、抗电磁干扰能力强,能够实现温度与压力的同时测量。本文对双法珀腔传感器的解调技术进行研究,在实现对双法珀腔腔长的高速度、高精度解调的同时研究双法珀腔高温压力传感器的温度漂移补偿方法,解决由温度耦合效应引起
学位
环境感知作为计算机视觉一个重要的研究方向,是实现不同场景理解的视觉任务的基础,是实现室内服务机器人智能化的关键,通过感知周围环境信息可完成服务机器人在室内的导航及其他室内作业。其中,环境感知涉及的目标检测和双目测距技术是本文的研究重点,该技术的应用可帮助室内机器人获取到室内环境中目标物体的位置、类别及距离信息,辅助其更好的进行下一步决策行动。同时,为了使室内服务机器人能更好的完成一些室内常见目标的
学位
为了克服雾、雨天气造成图像质量变差,摄像头成像精度降低导致后续目标跟踪、识别效果变差甚至无法完成工作任务的影响,必须对雾、雨天气下拍摄到的低质天气图像进行增强处理。本文针对交通场景下拍摄到的雾、雨图片降质问题,开展了面向动态场景的低质视频图像增强算法研究,以解决传统低质天气图像分类方法无法对任意场景图像分类、已有去雾算法对不符合假设的图像处理结果较差、以往去雨算法忽视雨中含有水汽及真实雨图复杂等问
学位
高熵氧化物是一种新型单相固溶体材料,因其独特的熵稳定效应而表现出优异的可逆储锂特性,近年来受到了广泛关注。然而,高熵氧化物作为锂离子电池负极材料仍存在可逆比容量较低,首次库伦效率低(<60%),电压滞后较大的问题。为解决这些问题,本文在综述高熵氧化物研究进展的基础上,通过合成气氛调控,预锂化以及阳离子调控策略对(Mg,Ni,Zn,Cu,Co)O基高熵氧化物负极材料进行了改性研究,系统研究了其结构特
学位
随着全球经济的飞速发展,信息技术的应用和创新已成为当今社会的重要驱动力,传统的生产模式正在逐渐转变,物流行业的发展也日益迅猛。在自动化仓储物流系统中,提高移动机器人的作业效率是降低企业成本的重要路径,而路径规划是提高移动机器人效率的重点研究内容。因此,本文在国内外研究的基础上,从企业需求出发,对料箱机器人路径规划进行研究,从而提高料箱机器人的工作效率,达到为企业降低成本的目的。主要研究工作如下:首
学位