元数据一直被认为是联机分析(Online Analytical Processing, OLAP)服务器成功的关键因素。它是提高使用、开发、维护和管理OLAP服务器效率的最重要驱动力。课题探讨了OLAP服务器DM_OLAP中元数据的管理,包括元数据的生成、存储、更新、维护和共享。 根据用户的多维数据分析需求,设计出面向对象的私有多维元模型。它负责将数据立方定义组织成DM_OLAP元数据。该模型将元数据应用程序与数据字典分离开来,从而简化了元数据应用的复杂性。为了将元数据存储在DM3关系数据库中,我们研究了该模型实现的物理模式。基于以上工作开发出DM_OLAP数据立方定义向导工具。元数据的更新和维护涉及到访问控制、更新、版本控制和更新传播等数据仓库环境下元数据管理的核心问题。在分析DM_OLAP元数据的组织和存储结构的特点的基础上,采用基于角色的访问控制、工程数据库版本控制和“懒惰”的两步式数据同步法等技术来解决上述问题。OLAP服务器是决策支持系统的关键组件。它与决策支持系统内其它组件间的元数据共享是分布式决策支持系统环境下的重要问题。在DM_OLAP中,我们选择联合式元数据共享机制来解决这个问题。通过研究公共元数据模型(Common Warehouse Metadata Model, CWM),得出CWM OLAP子模型和DM_OLAP 元模型之间的对应关系。 基于此对应关系和依照XMI标准的XML DTD产生规则定义的DTD,设计算法实现DM_OLAP元数据导出工具将元数据以XML文件的形式导出。