电力系统无功优化不仅能够保证电压质量，而且也是保障系统经济、安全运行的重要手段。我国在高压网络的无功优化方面做过很多努力和研究，取得了很多的重要成果，并且在实际应用中效果显著。相比在高压网络方面的研究，配电网无功优化的研究比较落后。近年来，配电网的无功优化也逐渐得到了相关部门的重视。配电网是电力系统重要的一部分，配电网直接面向用户，对电压质量和安全性、可靠性有更高的要求。本文就如何提高配电网电压质量和保证配电网的安全性、经济性、可靠性进行了研究。　　本文针对配电网建立了相应的数学模型，然后对潮流计算的几种方法:牛顿-拉夫逊法、P-Q分解法、高斯赛德尔法、前推回代法，进行了对比研究，最后选定了适用于中低压配电网的前推回代法作为本文的潮流算法。　　在确定了潮流计算方法之后，对配电网无功优化算法进行了具体的研究。电力系统无功优化有多约束、动态、不确定性、非目标性、非线性等特点，所以运用传统的数学规划方法不能得到最优结果，而且传统的数学规划方法有较大的局限性。在智能算法中本文选用混合量子粒子群优化算法对配电网进行优化。传统粒子群算法在电力系统无功优化中会出现收敛性差、不能进行全局搜索的情况，如标准粒子群算法(PSO);也会出现陷入局部最优解的情况，如量子行为粒子群优化算法(QPSO)。为了解决上述情况，本文结合配电网的特点引入了混合型量子粒子群优化算法(TSQPSO)，此种算法计算精度高、寻优能力强，弥补了传统粒子群算法的缺点。然后本文通过Schaffer函数和Generalized Rastrigrin函数对混合量子粒子群算法进行了验证。本文还基于MATLAB编程对IEEE30节点系统进行计算、仿真和分析，证明了此种算法具有可行性和有效性。　　最后简单介绍了菏泽市配电网的情况，并把混合量子粒子群算法应用到了菏泽市局10kV电网中，通过MATLAB编程对系统进行的变压器变比和电容器组数进行了优化。通过仿真比较，证明此种方法可以降低此条线路的网损、提高电能质量，并且在安全性和可靠性方面也有很大的提高。