基于CIDAS数据库的危险驾驶行为研究

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基于交通事故的数据分析中,由驾驶人直接导致的道路交通事故约占70%,若综合考虑车辆、道路设计、建造、维护以及道路环境等方面的人为因素,有将近90%的事故与人的因素有关。驾驶人在行车过程中的差错是引发道路交通事故的直接原因,驾驶人差错又由多种因素造成,包括驾驶人自身、交通管理规则以及道路运行环境等,但驾驶人自身却是引发交通事故的根本原因。我国道路交通环境复杂,虽然道路交通事故数量在逐年下降,但交通事故总数不容小觑。因此,针对驾驶行为的危险驾驶研究具有重要意义。本文首先整理了中国交通事故深入研究(CIDAS)数据库中的356起乘用车事故案例,并对事故特征进行了描述。数据表明:交通事故与驾驶人行为有密切联系,具体表现在驾驶风格、年龄、驾龄等驾驶人个体特征因素,此外交通事故与基本环境因素有相当强的关系。为了更具体了解交通事故成因,我们重点分析了危险驾驶状态的产生机理。其次,本文将驾驶人个体信息和环境信息进行采集,详细对驾驶行为特征和一般模式进行研究,分析出驾驶员个体特征因素与环境因素对驾驶行为的影响。最后,本文基于CIDAS真实交通事故案例出发,展开非职业驾驶员为样本的问卷调查,统计CIDAS真实交通事故案例的驾驶回访调查数据和事故形态信息,构建“驾驶行为得分-表现模式-评价指标”危险驾驶行为评价体系的三层结构。通过灰色聚类理论,得到驾驶员肇事的倾向性特征,结果表明,年龄在18-30这一年龄段驾驶员更容易发生事故,而驾龄在6-10年驾驶员发生事故的倾向性最高,其次为4-5年驾驶员,一般型驾驶员的肇事倾向性是三类驾驶员中肇事倾向性最高的。综上所述,本文从总结驾驶行为与交通安全的目的出发,阐述了基于人、车、路、环境及交通管理的驾驶行为与交通安全的研究现状和进展,并对当前驾驶行为与交通安全的研究进行了展望,为实现车辆的安全有效控制提供了翔实的理论基础,为驾驶行为与主动安全技术和无人驾驶技术的研究做了铺垫。
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