悬垂性能的好坏，直接关系到服装能否形成优美的曲面造型，能否与人体很好地贴合，能否给人带来视觉上的美感。对织物悬垂性能的测试一般使用YG-811型织物悬垂仪。它是基于光电投影原理，但由于受到织物透光的影响，测得的悬垂系数误差较大，而且获得的指标单一。因此，本课题采用TECHDIG取点软件，从悬垂图像中获取织物的悬垂轮廓，并记录各点的坐标值。利用Origin软件强大的数据分析功能提取评价织物悬垂性能指标的参数。 　　本课题完成的主要工作包括： 　　1.针对目前织物悬垂性能测试方法的缺陷，应用实验室自行研制的织物悬垂性测试仪，对织物的动、静态进行了悬垂性能测试，并对测试的初始条件进行了研究。 　　2.对提取的16个指标进行主因子分析，将表达织物悬垂性能的16个指标综合为4个因子，对织物悬垂的评价体系进行了简化。对用数码相机获取织物的悬垂图像引起的透视误差进行补偿。 　　3.用激光扫描的方法获取织物的三维悬垂形态，采用逆向工程的软件RaindropGeomagicStudio对扫描结果进行处理。得到比较均匀数据量不大更有利于成形的点云文件。将该文件利用Unigraphics软件提取其纵向悬垂轮廓曲线并对其进行函数拟合。 　　4.通过对织物数字化模拟的研究，根据织物的力学性能可以预测其悬垂性能，悬垂形态可以用周期性正弦函数r=p+q×sin(nθ)来表示。本文对39种不同种类的织物从测试得到的织物悬垂轮廓曲线入手，应用周期性正弦函数对其进行拟合。研究发现由于许多织物的经纬向性质差异较大，这时其悬垂形态是非对称的，每周期p、q、n的数值就不尽相同，而应取变量值。 　　该测试系统可以得到一般织物悬垂仪所测得的所有指标，能够更全面地评价织物的悬垂性能，且具有较高的精度。本课题又对织物悬垂的动态特性及三维形态进行了研究，对织物悬垂特性做了较全面的分析。