不同结构配置的真丝平纹织物可以表现出风格迥异的外观特征,相同类别的真丝平纹织物外观相似却又需呈现不同的品质要求。真丝平纹织物的脱胶程度直接影响到脱胶后的处理工艺及成品的质量。近年来关于织物图像特征分析主要采取灰度共生矩阵、小波分析、BP神经网络等技术手段,掌握与操作比较困难,更适合理论研究。图像的灰度信息相对于彩色信息是在能保持图像特征的前提下用较少的信息处理量来处理保存图像。现有的很多图像处理软件各自带有较成熟的关于图像灰度信息的处理工具箱,如纹织CAD的取色分色功能,Halcon的灰度纹理特征值提取功能。运用这些软件读取图像后,点击窗口即可获取所需的信息值,探讨其与织物结构的关系及对织物的鉴别性。尝试找到一种便捷准确的对不同种类或同种不同规格及不同程度精炼的真丝平纹织物鉴定方法。文章选取乔其、电力纺、双绉、雪纺不同丝线结构和经纬密度规格共14个真丝平纹织物成品及雪纺、乔其2种生坯织物,对练白样品进行基本规格测试,对生坯样品进行不同程度精炼处理,并测得基本规格参数。利用两款处理软件对样品获取不同灰度信息:一、采用纹织CAD,设定4个等级差灰度,对样品进行分色处理,获取不同灰度像素值的占比;二、采用软件Halcon获取样品四种灰度纹理特征值(灰度平均值、灰度方差、灰度各向异性、灰度熵)。对所获信息值进行分析。试验结果表明:纹织CAD软件等级差分色分析织物图像灰度信息的方法适用于区别不同品类的真丝平纹织物,但判定生坯织物的精练程度还不够精确。Halcon获取的灰度平均值与纹织CAD获取的等级差灰度占比对真丝平纹织物样品的鉴定效果较一致,不同样品的灰度方差有较大差异,灰度各向异性及灰度熵值随着织物结构配置变化不大,不适合鉴定真丝平纹织物。