作为培养科技型中小企业和创业人才的平台,科技企业孵化器是促进科技成果产业化的重要载体,对提高中小企业自主创新能力和发展战略性新兴产业起到了关键性作用。20世纪80年代以来,我国科技企业孵化器得到了快速的发展,截至2015年年底,我国已拥有科技企业孵化器2530家,在孵企业数量78965个,累计毕业企业6万多家,解决就业人数142万,全国上报众创空间名单2345家,孵化器数量全球第一。与此同时,我国孵化器孵化出来的企业无论是在数量还是质量上,都有了一定的提升,累计毕业企业数量从2011年的39562家上升到2015年的74838家,累计上市毕业企业数量从2011年的187家上升到2015年的812家。然而,我国科技企业孵化器也存在运行和配置效率低,区域科技企业孵化器发展不均衡的问题,如何评价我国当前的科技企业孵化器技术效率是衡量孵化器服务水平的重要手段,对我国各地政府及孵化器管理人员在提高孵化器运行效率方面提供参考意见。基于国内外关于孵化器、技术创新和效率评价的相关理论,本文对我国27个省(市、区)2010-2014年科技企业孵化器运行效率进行了研究。首先,对本文涉及的相关概念和理论进行了概括和归纳,详细地介绍了效率测算的原理及其数学模型,构成了本文的理论基础;然后,从静态和动态两个角度分别采用DEA方法、超效率DEA方法和Malmquist指数法对我国27个省(市、区)科技企业孵化器运行效率和全要素生产率进行了测算;最后,结合Tobit回归模型对影响孵化器技术效率的环境影响因素进行探索,找出关键影响因素,并以此为依据提出了提升我国科技企业孵化器技术效率的对策和建议。主要的研究发现有:(1)在全国27个省(市、区)中,北京、福建、河南、广西、陕西等五个地区在科技企业孵化器运行效率方面处于领先地位,2010-2014年每年的技术效率值都达到了DEA有效。天津、江苏、辽宁和山东等地的技术效率主要受制于发展规模,山西、内蒙古、湖南和湖北地区在孵化器创新资源的投入及产出上需要一定的调整。(2)考察期内,我国科技企业孵化器全要素生产率(tfpch)呈现一定程度的波动,但在波动中有所上升。指数分解结果表明,技术进步是促进我国科技企业孵化器全要素生产率增长的主要因素,且两者的变化趋势大体一致。进一步将技术效率分解发现,技术效率受纯技术效率和规模效率的共同影响,但规模效率影响程度更大。(3)通过Tobit回归模型分析了环境影响因素对我国科技企业孵化器技术效率的影响,回归分析发现:经济发展水平、区域创新能力、公共财政支出和人力资源水平与孵化器技术效率呈现显著的正相关关系,表明这四个因素是影响孵化器技术效率重要的影响因素,而经济开放程度对孵化器的运行效率的影响呈现负相关,主要是因为外商直接投资额较高的地区资源投入过多,造成资源的浪费,反而降低技术效率。