现在许多电站都配备了在线监测及故障诊断系统,以期对机组的运行实施实时的监测,以保证机组的安全稳定运行,但是在监测过程中,由于监测通道多,采集数据量大,使得系统存储的数据量非常的大,同时各监测通道的变更、增加、弃用也很常见。这样就需要设计一个结构合理,层次分明的数据库系统,使得数据能够快速的入库,方便的读取与检索,便利的实现通道的增删与变更。同时,由于存储的数据量非常大,也就带来了存储空间的问题,为了尽可能小的减小存储空间,同时又要使保存的数据足以反映机组当时的状态,就必须设计一个合理的存储策略,以最小的存储空间来存储足够完备的数据。　　本文首先论述了水轮机组在线监测与故障诊断系统的现状,给出了远程在线监测与故障诊断系统的总体结构和软件设计开发过程,然后针对具体问题,讨论了数据库的设计需求和具体设计过程,并给出数据的智能存储策略和具体的算法及流程,最后介绍了专家系统的概念和具体实现过程,并给出了大致框架结构。　　在数据库的设计上,主要是按实际需要,重新架构了数据库,将每个监测通道的数据均分表保存,再用总表进行索引,使得结构优化,同时,利用sql语言实现数据库的自动建表、删表、事件记录等功能。