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为实现可压缩流问题的大规模高效数值求解,开展基于图形处理单元(GPU)的并行计算研究。在NVIDIA GTX 1070上建立了基于消息传递接......
压缩技术被广泛应用于数据存储和传输中,然而由于其内在的串行特性,大多数已有的基于字典的压缩与解压缩算法被设计在CPU上串行执......
依据图形处理器(GPU)计算特点和任务划分的特点,提出主从模型的CPU+GPU异构计算的处理模式.通过分析和定义问题中的并行化数据结构......
随着生成超短激光脉冲技术的不断发展，对这种激光脉冲和等离子体相互作用进行动力学描述也变得越来越重要。PIC（particle-in-cell）是......
针对传统地图代数实现方法应用于海量栅格数据计算时效率低下的问题,在一种全新的GPU并行编程模型CUDA上,利用地图代数算子体现出......
针对H.264压缩编码中计算量大以及最为耗时的运动估计搜索算法的特点,利用图形处理器的并行优化思想,研究基于CUDA计算平台的运动......
利用GPGPU(General Purpose GPU)强大的并行处理能力,基于NVIDIA CUDA框架对已有的稀疏磁共振(Sparse MRI)重建算法进行了并行化改......
序列设计在信息安全，无线通信等诸多领域中有着重要应用。在流密码系统中，要求产生的随机序列具有理想的随机复杂度度量如线性复杂度......
重启的PGMRES算法是求解稀疏线性方程组高效的迭代方法之一，计算过程也比较稳定。为加快大规模稀疏线性方程组的求解速度，对重启PGMR......
提出一种新的聚类算法AIK-Means,利用CUDA技术加速算法执行效率,并优化内存方法,可在有限时间内进行多次聚类;将Chameleon层次聚类......
针对图像GIST全局特征提取算法的计算任务,实现了CPU+GPU异构协同计算与优化:使用CPU完成图像量化、线性延拓等小计算量、不规则的......
为了进一步提高信息熵多种群遗传算法的计算效率,缩短计算时间,提出了一种基于CUDA平台的信息熵多种群遗传算法。通过分析原算法的......
统一计算设备架构(CUDA)技术使GPU通用计算(GPGPU)从图形硬件流水线和高级绘制语言中解放出来,开发人员无须掌握图形学编程方法即......
在应用磁共振血管造影图像进行临床诊断时，临床医生往往需要提取感兴趣区域（Region Of Interest，ROI）的部分血管．这个工作传统上需要手......
针对数据量庞大、复杂的三维数据场环境下航路规划速度偏低的问题，提出一种基于统一计算设备架构（CUDA）的三维数据场航路规划方法。该......
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声子玻尔兹曼输运方程(BTE)可以有效地模拟介观尺度下的导热问题,相比于随机性方法,以有限体积法为代表的确定性方法求解声子BTE方......
利用电磁场数值方法计算集成电路互联线寄生参数提取是电子设计自动化中重要的课题,随着电路集成度的增加与特征尺寸的减小,更遇到......
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布谷鸟搜索（cuckoo search，CS）算法是近几年发展起来的智能元启发式算法，已经被成功应用于多种优化问题中。针对CS算法在求解大数据、......
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为了提高基于蒙特卡罗(Monte Carlo)方法的供水管网抗震可靠性分析效率,以低偏差Sobol点列替代伪随机数序列对供水管网节点和管段......
Nvidia在GeForce 8系列显卡上推出的CUDA（统一计算设备架构）技术使GPU通用计算（GPGPU）从图形硬件流水线和高级绘制语言中解放出来,开发......
