近年来,随着智慧出行、自动驾驶的高速发展,国内对于高精度定位的需求规模呈现出爆炸性的增长趋势。据IDC中国数据显示,2020年一年,高精度定位以及高精度地图数据生产规模增长了70%。目前高精地图市场参与者众多,其生产流程还未标准化,各测绘方的数据格式、生产方案都不一样,并且我国现阶段测绘工程生产项目在管理方面存在着管理方式单一、生产信息化程度不够的问题。这些都容易造成项目管理过程资源调配失衡、生产调度混乱,进而影响高精度地图生产的进度管理,出现项目进度超期失控的状况。E公司在进入高精度地图测绘领域后,项目进度延误严重,一直在寻求更适配自身生产流程的调度方案;为此,本文以E公司的HD（high-precision map）项目的生产调度为研究对象,对高精度地图数据生产中的的生产调度问题展开研究,对传统测绘领域的生产调度研究具有一定意义。首先,本文主要介绍我国测绘工程项目中高精度地图数据生产理论与生产调度现状、以及生产调度管理理论的发展历程,并介绍了本文的相关技术路线,为后续的问题分析提供研究内容、技术路线及理论基础。接着基于测绘行业特点,以E公司高精度地图生产项目工程生产实施为蓝本,介绍了HD项目基本现状和数据生产流程,然后通过使用进度偏差分析、项目小组会议、因果分析法等分析手段,结合项目实际情况,分析该项目延期的主要问题成因和改进方向,给出生产调度算法的研究方向。再次,本文确定了HD项目生产调度问题的主要原因,给出了该项目测绘生产调度的数学化描述,确定了相关资源约束。接着利用遗传算法建立了以最小化E公司HD项目数据生产工期为目标的数学模型,阐述了遗传算法求解数据生产图斑工序调度优化问题的重点计算流程,并使用遗传算法对该问题进行求解。然后结合测绘工程项目的实际情况,对求解出来的值进行了分析评估,并提出了后续算法的改进方向。最后,本文针对上述改进方向,提出了相应的改进策略,并将其应用在测试用例算法求解上,对比未改进算法和本文提出的算法在项目中的实际表现,得出更具备广泛参考性的测绘项目生产调度管理方法,接着针对实际工程生产调度用例进行求解,根据最佳解进行HD项目的生产调度,提高了E公司的HD项目的调度生产能力。