为了提高钻井事故诊断的可靠性、准确性和及时性，提高决策质量，降低钻井成本，急需建立一套“钻井事故人工智能实时监控系统”，它将人工智能基于实例的推理技术应用到钻井事故实时监控领域，为钻井工程技术人员能及时的预防、处理钻井事故问题提供了智能决策支持。 本文主要包含四方面内容：首先，根据实时监控系统理论，结合钻井事故诊断问题的特征，对钻井事故监控决策系统进行总体设计。第二，依据钻井事故专家决策的实例知识并结合计算机的人工智能化应用，构建钻井事故监控领域知识模型。第三，在钻井事故监控领域知识模型的基础上，利用Visual Basic程序设计语言，充分利用面向对象方法和控件技术等先进的编程方法和思想开发钻井事故实时监控系统软件。第四，在钻井事故监控知识库的基础上，以Visual Basic为软件开发工具，研发钻井事故监控知识咨询系统，为钻井工程技术人员提供实时专家知识和技术措施，同时也作为一般的查询系统为钻井工程技术人员提供知识参考。 本文所开发的钻井事故实时监控系统，问题求解的及时性强、效率高、准确性高、推广应用的前景好，且整个系统采用面向对象的程序设计方法，具备较好的继承性和模块性，便于扩展和维护。