作为一种高效人机区分技术,图片验证码有效地防止了诸如脚本、爬虫等自动化程序非法侵占网络资源和服务,因此其广泛应用于售票系统、论坛、博客以及社交网络。然而,其却成了盲人上网的最大障碍。由于读屏软件只是设计用于获取规范的文本信息,而现有图像识别技术无法准确识别复杂的验证码,因此,实现一个图片验证码辅助系统帮助盲人通过验证码测试便成了最优解决方案之一。本文主要目的是设计并实现了一个盲人验证码识别辅助系统。服务端采用集群架构,提高并发量同时也降低了单服务器故障导致服务失效的概率。考虑到各服务节点的性能和负载情况的差异性,系统采用动态负载均衡算法,提高了服务节点的利用率,减少过载对性能影响。鉴于验证码在网络安全中的重要作用,有必要采取措施防止恶意用户滥用服务跳过验证码进行网络攻击。注册时要求残联实名认证。另外,系统还根据盲人上网行为建立用户行为模型进行异常检测,屏蔽异常行为用户。同时,系统采用单点登录统一身份认证,用户不必为获取不同服务而反复登录。此外,系统还综合验证码时效性和先前请求结果对任务调度算法进行了优化,避免个别用户长时间等待并降低了服务超时概率,显著改善了平均用户体验。另外,系统还运用概率论分析计算,确定志愿者的最佳人数,减少了人力资源浪费。最后,通过对服务端的测试和分析,本文中设计并实现的系统具有良好的扩展性,可以在现有系统基础上方便地添加盲人游戏和盲人聊天功能,构建一个功能相对全面的盲人信息无障碍平台。