通过分析桥梁健康监测中的的几个关键性问题，阐述了测试数据分析处理的重要性。针对小波分析技术在信号处理和数据分析领域的优势，举例说明了小波分析在桥梁健康监测中的应用，包括可实现结构振动测试数据的信号去噪、信号检测、特征提取和数据压缩。并基于小波分析提出了结构损伤识别四阶段方法，可分阶段实现大型桥梁健康监测中的损伤预警、确认、定位及定量。较全面地展示了小波分析在桥梁健康监测中的广泛应用前景。 针对桥梁健康监测中结构损伤识别的特点，从模式识别的角度提出和分析了的损伤特征提取问题。阐述了基于小波包分析的两种节点能量特征提取的方法。为了研究小波包系数节点能量和小波包信号成分节点能量对损伤信息进行特征提取的差异，通过对随机荷载激励下的连续梁进行数值模拟，得到了结构未损和损伤状态下的加速度时程信号。应用小波包变换，对不同结构状态下的加速度信号分别提取了两种小波包节点能量特征，并对比了它们作为结构损伤特征指标的敏感性。认为两种特征指标的敏感性相差很小，而小波包系数节点能量特征指标的计算效率更高，更适合桥梁健康监测中损伤特征提取的要求。 系统总结了钱江四桥实时健康监测系统的软、硬件研发过程及相关关键技术问题。提出了采用局域网、RS485技术和分布式监测技术相结合的远程通讯方案。在监测显示软件的编制中，采用友好的可视化界面，方便用户的使用。并论述了在构建和实施钱江四桥实时健康监测系统中软件和硬件等方面的主要关键技术，并给出了相应的解决措施，以满足该系统的功能要求。