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当今世界，3G通信系统进入大规模商用，4G移动通信系统原型也已经提出，它们所用的通信基站无一例外的依赖于大功率、高线性化的微波器件。而功率放大器线性化技术正是其中的关键所在，它是提高整个系统性能和技术水平的基础。众所周知，功率放大器的线性度和功率效率之间的共生矛盾是限制其性能提升的重大瓶颈，为了解决这一难题，本文在系统分析了前馈功率放大器线性化控制的原理和算法的基础上，提出了将免疫遗传算法(IGA)这一新型控制算法应用于前馈功率放大器线性化控制效率的提升，然后从MATLAB算法仿真实验，以及ADS与MATLAB联合仿真实验两个方面研究了它对前馈功率放大器线性化最重要的几个性能指标的改善情况。由于该新型控制算法的设计和仿真立足于前馈功率放大器线性化控制要点，因此控制效率大幅提高。
本文的主要工作在于：(1)系统性的综述了前馈功率放大器线性化控制算法的技术现状，归纳了前馈功率放大器线性化常用的基础控制算法类型；(2)讨论了常见的功率放大器非线性建模形式，从功率放大器的非线性数学模型分析入手，详细分析了度量前馈功率放大器线性化性能指标中的最重要的几个目标参数：(3)通过对前馈功率放大器线性化原理和白适应功率放大器控制要点的分析，详细研究了前馈功率放大器线性化控制算法采用非梯度算法的必要性；(4)引入免疫遗传算法(IGA)这种新型控制算法，利用MATLAB强大的算法编辑能力对数学模型化的前馈功率放大器线性化电路进行算法控制仿真，由仿真结果可得出对比于基础的控制算法以及简单遗传算法(SGA)，新型控制算法在性能上有较大的提升；(5)将ADS的系统级电路设计仿真能力与MATLAB的算法模拟能力两者相结合，在ADS中建立新型控制算法(IGA)自适应控制的前馈功率放大器线性化电路，在进行了完整的控制效能仿真测试后，对结果进行了分析、评估，提出了改进意见。