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一种学习视频混合推荐系统的设计与实现
【摘 要】
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随着网络时代的到来,网络视频学习方式正在以其不受时间位置的限制受到了越来越多人的欢迎,这种学习方式也成为了现代教育教学体系的一部分。网络视频学习资源也日益庞大,网络中海量的学习资源给用户带来了选择障碍,如何选择出自己想要的视频,是当前困扰着学习者的难题。首先,虽然网络平台上的学习资源众多,但是却没有被系统地管理,所以学习者面对信息过载容易迷失其中,在视频学习网站平台中快速找到学习感兴趣的视频已经变
【出 处】
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中北大学
【发表日期】
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2021年01期
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深度学习算法能够对图像进行特征提取,并且在医学图像领域有广泛应用。糖尿病引起的视网膜病变严重时会导致失明。目前,我国存在医疗资源紧缺,患者看病难等问题。将深度学习算法应用于糖尿病性视网膜病变特征的检测分析,能够缓解上述情况,为医生和患者带来福音。本文主要研究内容如下:基于改进SegNet网络模型对糖尿病性视网膜病变区域进行检测。SegNet网络模型属于编码解码结构。其编码阶段的卷积操作改用VGGN
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