大规模光伏电站的接入，使电力系统调度出现新的挑战。从节能减排和利用可再生能源的角度考虑，我们希望电力系统的调度能够更多的消纳光伏电站的出力。传统的调度从发电侧的角度出发，已逐渐不能适应日益多变的负荷和具有随机性的新能源。在开发利用可再生能源的同时，如何更加合理的利用能源也逐渐成为社会关注的问题。近年来电力负荷增长速度大于电量的增长速度，导致电网的负荷率下降，峰谷差加剧，对电网调峰以及经济运行造成困难，并且影响电网稳定、可靠的运行。在此背景下，将需求侧管理与传统发电侧调度结合起来。充分发挥其调峰作用具有重要的意义。　　本文考虑到含大规模光伏电站的电力系统，以需求侧管理为切入点，提出一种将光伏电站与负荷侧联合调度的优化模型，首先对负荷分类，提出柔性负荷和虚拟电厂，从能效管理的角度分析需求侧的成本费用。针对光伏电站出力的随机性，提出随机性概率模型，以光伏出力符合Beta分布的特点，建立数学模型。然后以此为基础，将需求侧与发电侧联合进行优化，建立供需联合的优化调度模型，以系统运行成本最小和负荷波动方差和最小为目标函数。采用改进的萤火虫算法进行求解，该算法精度高，收敛性好，可以得到较好的效果。最后以10机节点算例进行数据分析，在Matlab平台下编写程序，验证了该理论的可行性。