【摘 要】
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随着高渗透率分布式电源和高铁等冲击性负荷大量接入电网,配电网的电能质量问题日益凸显。其中,电压暂降是电力系统中最严重的电能质量问题之一。快速、准确识别电压暂降类型
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随着高渗透率分布式电源和高铁等冲击性负荷大量接入电网,配电网的电能质量问题日益凸显。其中,电压暂降是电力系统中最严重的电能质量问题之一。快速、准确识别电压暂降类型并定位,有助于相应电压暂降补偿措施的实施。首先,本文在分析总结电压暂降源识别研究现状的基础上,进一步探讨电压暂降的产生机理,分析不同类型电压暂降源的波形特征。传统的S变换存在高斯窗口形状对于观察所有频率点具有不变性和计算复杂的问题,难以满足电压暂降信号在不同时频段具有多分辨率的要求。因此,本文基于标准S变换,对其高斯窗函数进行改进,通过引入一个与频率有关的可变因子,将改进S变换与动态测度相结合,提出改进不完全S变换。该算法能够对电压暂降信号幅值、起止时刻、谐波含量等特征进行快速、有效地检测。仿真结果表明改进不完全S变换相比S变换具有更好地计算性能。其次,为了进一步充分利用电压暂降信号的频率特征,实现电压暂降扰动源的准确判断,提出一种改进不完全S变换和模板匹配相结合的电压暂降源识别方法。该方法选取不同类型电压暂降信号的50个随机波形进行改进不完全S变换,对其所得模时频矩阵进行尺度缩放,取其均值作为该类电压暂降信号的标准模板;对待测电压暂降信号进行与标准模板同样的计算过程,计算其与标准模板的平均相似度,结合主要频率点信息和相似度最大原理达到识别电压暂降源的目的。然后,分别对含有20、30、40d B高斯白噪声的各类电压暂降信号进行仿真验证;仿真结果表明该方法可以快速、准确识别电压暂降源,且具有无需添加分类器、计算量小及抗噪性能较强等优点。最后,在实现电压暂降源分类的基础上,对引起电压暂降源的短路故障类型进行识别,提出了一种仅利用单一电流模量波形特征的故障选相方案。该方法利用三相相电流及其组合电流与1模电流波形互相关系数的特征差异实现故障相的识别,并构造了故障类型的识别方案。在PSCAD中搭建典型的配电网电压暂降仿真系统模型,验证了在不同工况下所提故障选相方法的正确性和有效性,为实施按相进行电压暂降的精确补偿提供依据。
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