【摘 要】
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本文深入研究了混合激励线性预测(MELP)语音编解码算法的原理,对它的编解码过程做了比较深入的分析,同时对其中的一些重要公式进行了理论推导.鉴于原算法基音提取过程的复杂
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本文深入研究了混合激励线性预测(MELP)语音编解码算法的原理,对它的编解码过程做了比较深入的分析,同时对其中的一些重要公式进行了理论推导.鉴于原算法基音提取过程的复杂性,提出了一种新的清浊音判定的方法,采用基于归一化互相关函数的基音提取算法,并利用线性插值算法进行基音的细化,提高了检测精度.实验结果表明该方法应用于最终基音周期的确定,可取得满意的效果.此外,对于增益、傅氏级数幅度值等参数进行了一系列的调整,进一步降低了传输码率.本文给出了该混合激励线性预测编码算法的C语言实现及结果分析,在VC5402 EVM板上进行了仿真,实现了自举加载功能.同时对后续工作提出了建设性的意见,对于其他低速率语音编码技术的研究具有借鉴价值.
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