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基于生成对抗网络的肝癌MRI多对比度合成和分割方法研究
【摘 要】
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肝癌是一种常见的肝脏原发性恶性肿瘤,也是致死率较高的癌症之一。在以MRI为代表的医学图像处理领域,从不同对比度中合成目标解剖结构的某种目标对比度为医学诊断提供了信息多样性和可靠性。但是MRI扫描时间以及患者的身体生理状况限制了获取的效率,同时,肝脏肿瘤所在的复杂肝脏背景以及肝癌肿瘤区域多样化的边界和纹理,加之核磁共振扫描仪器的精密度和器官的运动造成的伪影和噪声和显影剂的使用效果限制了获取数据的质量
【出 处】
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太原理工大学
【发表日期】
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2020年01期
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