水稻剑叶衰老过程中的蛋白质组学研究

来源 :中国科学院研究生院 中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xulxulo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
衰老是植物生长发育中必不可少的生理过程,作为光合作用的执行器官,叶片在衰老过程中的变化尤其值得研究。尽管水稻既是主要的粮食作物之一,又是已完成基因组测序的重要模式植物,水稻叶片在衰老过程中的蛋白质组学研究却仍是一个亟待填补的空白。蛋白质组学研究是功能基因组学中的重要研究领域,它的高通量、快速分析蛋白质的优势有助于从整体水平系统的对水稻剑叶衰老过程进行研究,蛋白质表达谱的建立也将有力地促进对叶片衰老这一重要过程的深入研究。   本研究通过对水稻自然衰老过程中不同时期的剑叶进行生理指标测定,选择了开花后7天、21天、33天(7 DAF、21 DAF、33 DAF)的样品分别作为水稻剑叶衰老早期、中期、晚期的代表。采用蛋白质组学技术对水溶性蛋白进行分离和鉴定,分析了其中的蛋白含量变化。同时采用双向电泳和蓝绿胶技术比较不同衰老时期与成熟期的类囊体膜蛋白,分析了与光合作用密切相关的蛋白含量变化。综合水溶性及疏水性膜蛋白鉴定结果,|建立了水稻剑叶衰老过程的蛋白表达谱。   本研究采用基于PEG的蛋白质预分离技术,成功将衰老叶片总水溶性蛋白分成基本不含Rubisoo的上清组分和富集Rubisco及某些疏水蛋白的沉淀组分。上清组分中高丰度蛋白的去除相应提高了其它低丰度蛋白的上样量,分离得到了更多蛋白点,为之后的图像分析及蛋白点鉴定提供了良好的基础;同时对沉淀组分进行电泳,得到了Rubisco降解的相关信息并分离了大量重要的低丰度蛋白和碱性蛋白。在水稻剑叶水溶性蛋白双向电泳分析了688个稳定出现的点,其中349个蛋白点被鉴定,对应208种不同的独特蛋白。通过统计学分析发现,在鉴定的蛋白点中144个点的含量发生显著变化,根据变化情况不同可以划分为9个类群。这144个点包括100个上调蛋白以及44个下调蛋白,上调蛋白点的功能主要与疾病/防御反应、代谢、能量、蛋白转运及储藏相关,而在含量下调的蛋白中,功能涉及能量及代谢的占了高达90%的比例。175个未发生显著含量变化的蛋白点得到鉴定,大部分与能量及代谢相关;此外还鉴定得到23个新出现的和7个消失的蛋白点。   通过对鉴定的蛋白点进行功能分类、亚细胞定位以及代谢途径分析.我们可以初步推断出衰老过程中水稻叶片代谢途径蛋白的变化图谱。其中包含了大量参与抗氧化与碳水化合物代谢途径的蛋白,并且几乎可以完整的描绘出整个代谢途径在叶片衰老过程中的动力学变化。因此,我们对其中48种蛋白进行了实时荧光定量PCR检测,分析它们在基因表达水平的变化。结果显示:在衰老过程中,尽管抗氧化途径蛋白含量普遍上调,其转录水平却多呈显著下降趋势;叶绿体、线粒体、过氧化物酶体中参与碳水化合物代谢途径的相关蛋白则多在蛋白及转录水平都发生下调;细胞质中参与糖酵解和抗氧化的蛋白含量及转录水平多为显著上升。这暗示了抗氧化途径和碳水化合物代谢途径在水稻剑叶衰老过程中可能存在不同的调控机制:参与抗氧化系统的蛋白不仅可能被诱导表达,还可能存在使其避免被降解的保护机制;而碳水化合物代谢途径相关蛋白可能同时存在表达量降低和降解加快的双重调控。   本研究还对不同衰老时期和成熟期的类囊体膜进行了分析,利用改进后的双向电泳方法,从水稻类囊体膜中分离出了约90个蛋白点,其中稳定出现于四个时期的27个点可根据变化情况不同划分为5个变化类群;结合SDS-PAGE,蓝绿胶电泳从水稻类囊体膜中分离出了约70个蛋白点,其中稳定出现于四个时期的52个蛋白点可以划分为5个变化类群。鉴定了双向电泳的49个以及蓝绿胶的35个类囊体膜蛋白点,结合水溶性组分中鉴定到的349个蛋白点,建立了较为完善的水稻剑叶衰老时期的蛋白表达谱。这份表达谱不仅同时涵盖水溶性蛋白和疏水性蛋白,还在碱性蛋白的鉴定方面取得进展。在类囊体膜鉴定得到的蛋白点中大部分点都与光合作用有关,这些蛋白点的含量下调暗示了叶片衰老过程中,参与光合作用的蛋白逐渐降解,导致了光合能力的衰退。
其他文献
大豆是重要的经济作物和油料作物,是人类食用植物油和优质植物蛋白的主要来源。开展大豆矮秆突变体及其激素调控研究对于相关的基础理论研究和育种应用具有重要意义。   本
学位
2018年9月1日中共中央国务院发布《关于全面实施预算绩效管理的意见》以来,对于绩效评价人才出现了大幅度需求,越来越多的中介机构参与绩效评价工作中.而目前中介机构的绩效
风力发电是目前开发最广泛且增长速度最快的清洁能源,随着风电容量在电网中的比例上升,风电出力的间歇性和随机性给电网带来的冲击日益明显,影响电能质量和电网稳定性。利用风电功率预测技术,可以为电网调度及风电场安排发电计划和停机检修提供依据,因而提高风电功率预测的精度对提高风力发电的质量有重要意义。针对风电预测问题,本文提出一种基于小波包的风电功率组合预测模型。在该模型中,采用小波包变换将风电功率时间数据
森林冠层是森林与大气相互接触的关键界面,在生物多样性保护和抑制全球气候变暖等方面具有重要作用,并能显著地改变林下光照条件,因此,冠层结构和林下光照研究成为国际学者们关注
在行政事业单位活动中,预算管理占据着起始位置,是科学合理运用各种资源的前提,也是优化公共资源配置的基础.随着行政事业单位的不断发展,预算管理方面的工作获得了很大的进
随着国民经济的快速发展,公路运输业也快速有序的发展壮大起来,公路建设也随之增加,好路率标准也随之提高,从而公路的经济效益也受到业内人士和社会越来越多的关注,而作为一
本文通过引用一节二次函数求最值的变式教学,论述了变式教学对优化课堂效率的作用。
通过群落生态学和景观生态学方法,结合GIS、RS技术对锡林河流域湿地植被进行了研究。结果表明:流域湿地面积为301.62km2,占流域面积的3%左右。尽管面积相对较小,但是物种丰富,群落
光伏阵列是光伏发电系统的核心,建立合适的光伏电池模型并设计合适的最大功率点跟踪算法对整个系统的效率优化有重大意义。因此本文研究的重点就是局部阴影条件下的光伏电池建模和多峰最大功率点跟踪技术。首先,本文设计了基于黄金分割点的双模式MPPT控制算法,将扰动法与电导增量法结合,同时采用黄金分割点(0.618)对步长进行在线调整来提高控制精度,有效解决了单峰最大功率点跟踪技术存在的振荡和跟踪速度慢问题。其
学位