全文信息检索(IR)的主要任务是在一个海量文档集中查找与用户查询相关的文档子集。在一个检索系统的实现中需要解决两种与词汇相关的问题，即“忠实表达”问题和“表达差异”问题，这两类问题对系统的检索效率有很大的影响，目前虽已有各种的解决方案，但还是存在一些不足。本文在总结现在方法的基础上，讨论并实现了一个基于动态知识库的全文信息检索系统(DKIRS)，本系统试图通过自动构建的动态知识库解决这两类词汇问题，在一定程度上弥补了现有方法的一些不足之处。我们采用局部上下文分析法从检索结果中提取与查询相关的特征词，然后采用包含方法和相似方法判定这些特征词之间的相关关系，并利用所提取的概念与概念之间的关系以及用户的反馈信息动态地构造和更新知识库。每当用户检索时系统就从动态知识库中提取相关概念以实现查询的扩展。初步测试结果表明，本系统建立的知识库结构比较合理，在一定程度上改善了检索精度。