近年来传感器技术和无线通信技术得到快速发展，无线传感器网络作为一种全新的信息获取及处理技术应用在众多领域。无线传感器网络的应用无不依赖于节点的位置信息，而移动节点定位也是其中一种重要的技术，因此对无线传感器网络移动节点定位技术的研究具有重要的理论意义和应用价值。本文针对动态传感器网络节点定位问题，提出了一种基于移动锚节点Voronoi图的定位算法，该算法通过计算不同时刻距离盲节点最近锚节点的Voronoi区域交集，缩小了定位区域范围。本文又考虑到蒙特卡洛移动节点定位算法的不足，提出了一种基于最小二乘的蒙特卡洛定位算法，该算法根据运动的连续性，利用最小二乘曲线拟合的方法，推算出未知节点在下一时刻可能的位置区域，与MCL和MCB相比能够快速抽样和样本过滤。本文通过Matlab创建仿真环境对两种定位算法分别进行了仿真，通过与基Voronoi图的无需测距的无线传感器网络节点定位算法的结果进行对比，证实了第一种算法的优势；第二种算法分别与MCL算法、MCB算法进行了对比，论证了该算法的优势。