基于MPEG-4视频流的运动目标检测与跟踪算法研究

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随着网络技术与多媒体技术的发展,人们更多地要求将多媒体数据进行数字化压缩并利用网络的传输能力和交换能力实现相互之间的共享。另一方面随着数字视频技术的发展而产生了一个研究新课题一运动目标检测,跟踪与识别技术。因而研究MPEG-4视频的实时网络传输,并对接收的视频数据做运动目标的快速检测和跟踪是个具有挑战性的工作,并具有巨大的经济利益和广泛的应用前景。 本文首先利用XviD实现对输入视频数据的压缩,然后利用RTP,RTCP协议把压缩数据通过Internet/intranet传送到接收端,然后针对接收到的MPEG-4视频数据提出一种基于MPEG-4视频流的运动目标检测与跟踪算法。算法的特点在于充分地利用了MPEG-4编码码流中蕴含的运动信息,从而可以实时地对视频流中的运动目标进行检测与跟踪,同时也排除了复杂背景中的局部变化对跟踪结果产生的影响。 主要工作体现在: 一、对MPEG-4标准和XviD做了比较详细的研究,分析了XviD的码流结构,抗误码实现以及编码码流在Internet上的传输的可行性; 二、对当前具有代表性的运动目标分割与跟踪算法作了比较详细的调研和总结,尤其是基于MPEG压缩视频流的方法,分析其算法原理、实现方法以及优缺点; 三、对本文提出的新算法程序进行测试,并作相关的性能分析。评估算法的效率、性能和优缺点。 主要创新有: 一、利用RTP,RTCP实现XviD编码视频数据尽可能准确无误地在Internet上的传输,同时实现了简单的QoS控制; 二、在现有算法基础上,提出一种性能较优的基于MPEG-4的运动目标检测与跟踪算法。讨论了算法的总体设计和各个关键步骤的实现方法。
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