随着近年来航空航天技术的迅速发展及其战争形式的改变，电子战与信息战成为了主要的战争形式,能否准确而及时的掌握对方的信息关系着战争的成败。作为现代战争中获取信息的一种主要设备的雷达系统，如何提高其性能，使其测量精度进一步提高，是现代军事科技领域研究的热点之一。雷达在测量低空飞行的目标时，由于地海面的反射作用，使得经过目标反射后的电磁波不仅仅会以直接波的形式到达雷达接收机，还会以反射回波的形式到达，即雷达接收机接收到来自不同路径的信号，即雷达的多径效应。这些信号以矢量叠加的方式进入接收系统，导致信号的幅度与相位发生变化，使得低角雷达参数存在测量误差，即多径误差，最终使低角雷达的测量精度下降，甚至丢失目标，那样就会使作战时因无法精确跟踪敌方目标而错失良机。因此，研究如何抑制多径效应，减少多径效应误差，进而提高低角雷达的测量跟踪精度，在军事上具有很大的现实意义。本文主要是研究如何抑制多径效应，消除多径效应误差，提高雷达测量精度的问题。文中概括阐述了多径效应产生机理及其研究多径效应的意义，总结国内外专家对低角雷达多径效应问题的研究概况；并根据雷达的测量原理建立了低角雷达测量参数（主要是俯仰角、距离、方位角）的多径效应误差模型；通过对低角雷达测量跟踪目标时的特性分析，建立了符合低角雷达测量跟踪目标时的盲信号处理模型；在此基础上，根据盲源分离效果与雷达信噪比之间成正比的关系，建立基于最大信噪比的信噪比目标函数。通过求解目标函数，将盲源信号分离问题转化为了求解矩阵问题。通过求解特征向量就可以得到信号分离矩阵，从而获得源信号的最佳估计，也即得到雷达接收机接收到的直达波测量数据；最后使用MATLAB语言对其分离效果进行仿真，从而验证了算法的有效性。为了验证本文提出方法的实际应用效果，利用大连海军的雷达系统进行实地检测。使用此雷达系统测量低角飞行的目标获得测量参数数据，将算法应用到实际测量数据进行处理,同时利用基于全局最优的盲分离算法对数据进行处理，经过两种算法的比较证明基于最大信噪比的盲分离算法要优于基于全局最优盲分离算法。实验结果表明经过此信号分离算法处理后的数据其误差相应减少，达到了抑制多径效应误差的目的，提高了雷达低角测量时的精度，验证了算法的实用性。