等圆Packing问题是一类典型的NP-Hard问题。拟物拟人算法源自客观世界和人类社会所蕴含的高度智慧,是求解等圆Packing问题的高效率启发式算法。拟物算法的思路与传统的数学模型恰恰相反:首先将待解决的纯粹数学问题转换成等价的物理模型,然后在客观规律的启发下求解该物理模型,最后将所得解转换成原数学问题的解。对于等圆Packing问题,拟物算法在体系中引入弹性力的概念,让体系在其作用下天然地向着更优的方向演化,最终找到问题的解。为提高效率,可在执行拟物算法的过程中引入“安乐死”策略。该策略不断估算当前搜索路径的希望大小,如果希望渺茫,则提前结束对当前路径的搜索,从而节省计算时间。当求解的问题较困难时,仅采用拟物算法往往会陷入“局部陷阱”。为此,可借鉴人类社会的经验,设计出一系列跳离“局部陷阱”的拟人算法,包括“调走最痛苦者”、“解救最痛苦者”、“全局调整法”等。其中,“解救最痛苦者”方法是对“调走最痛苦者”方法的有效改进。将拟物算法与拟人算法结合起来便得到拟物拟人算法。对于等圆Packing问题,拟物拟人算法在N=1—100这100个算例中的79个上找到了与国际纪录精度持平的解。