互联网逐渐成为一种研究热点,以往关于互联网的研究大多只关注享乐动机,但个体不仅会为了追求短暂即时的愉快而使用网络,也会为了追求意义价值和实现自我而使用网络,因此从动机角度将网络使用分成享乐型和实现型两种使用类型。大量实证研究表明,特质无聊是影响网络使用的重要因素,然而作为一种情绪体验的状态无聊对网络使用的影响机制尚且不清楚。无聊的意义—注意成分（Meaning-and-Attentional-Components Model）模型提出,状态无聊可以分成注意力无聊和无意义无聊;前者是由于无法将注意力成功投入到活动中引起的,后者是由于个体认为活动缺乏意义感引起的。这两种无聊的产生原因不同,也会促使个体选择不同的活动以缓解无聊。据此提出,注意力无聊和无意义无聊都能诱使人们使用网络;刺激不足的注意力无聊会增加实现型网络使用,刺激过度的注意力无聊会增加享乐型网络使用,无意义无聊会增加实现型网络使用。为验证以上假设,进行了两个研究:研究一采用2（注意力无聊:高/低）×2（无意义无聊:高/低）被试间实验设计,利用画螺旋线任务和意义操纵任务启动无聊,并探究被试信息浏览时长的变化,以探讨注意力无聊和无意义无聊与信息浏览时间的关系。结果表明:注意力无聊和无意义无聊都会导致信息浏览时间增加。研究二采用3（注意力无聊:刺激不足/低/刺激过度）×2（无意义无聊:高/低）被试间实验设计,利用模拟控制交通管制任务和意义操纵任务启动无聊,并探究被试短视频观看时长的变化,以探讨细分后的注意力无聊和无意义无聊与两种短视频观看类型和时长的关系。结果表明:不同类型的状态无聊会增加不同类型的短视频观看:刺激不足的注意力无聊和无意义无聊都会显著增加实现型视频的观看时长,刺激过度的注意力无聊会显著增加享乐型视频的观看时长。综上,得出以下结论:状态无聊会增加网络使用行为;不同类型的状态无聊会增加不同的网络使用行为:刺激不足的注意力无聊和无意义无聊会增加实现型网络使用,刺激过度的注意力无聊会增加享乐型网络使用。本研究进一步验证了MAC模型的理论假设,并从动机角度对网络使用进行了划分,为如何帮助青少年减少网络沉迷等方面的研究提供了新的研究思路。