随着汽车的保有量逐步上升,交通拥堵问题日趋严重。针对高速公路匝道合流区拥堵日益突出的问题,本论文开展基于车联网的匝道合流控制策略及仿真研究,主要研究工作如下:（1）对车流的运行特征、跟驰模型、换道模型以及车头时距等进行了分析研究,为匝道合流区车辆行驶模型以及匝道合流策略和模型研究提出提供了理论依据。（2）建立了匝道合流区车辆运行模型,基于交通仿真软件SUMO搭建了匝道合流区仿真模型。针对匝道合流区的交通状况,分析了不同主线车流量对主线车流运行的影响、不同匝道车流量以及主线车流量对合流区车辆运行的影响以及不同主车道限速对匝道合流区车辆运行的影响。结果表明,车流量与车道限速都是影响合流区拥堵的重要因素。（3）基于车联网提出了匝道合流控制架构和控制系统,该架构主要包括收集信息的感知层、进行通信支持的网络层、进行计算支持的服务支持层以及应用层,根据所设计的匝道合流控制系统,提出了匝道合流控制策略以及汇入控制模型。仿真结果表明,在有算法控制下的匝道合流区匝道车辆平均速度比传统环境下的匝道车辆行驶平均速度提升了44%;在规定仿真时段中,在有算法控制下的匝道合流区通过的交通量相比传统环境下提升了19%;车辆停止时间与参与堵塞的车辆数目在有算法环境下有明显减少。