数字图像拼接技术广泛应用于各个领域,本文对数字图像拼接的各种算法作了比较,对基于特征的数字图像拼接技术进行了深入的研究。待拼接图像的特征描述符的匹配准确与否直接决定了拼接后的图像是否有“鬼影”。本文采用Lowe提出的做法,能进行较准确的匹配,基本解决了图像拼接的“鬼影”问题。对于曝光差异问题,本文提出了基于灰度直方图的调整方法。对待拼接的两幅图像直方图进行估计,以灰度范围较大,分布均匀的图像直方图为参考,对两幅图像分别进行调整。以缝合线为基准向两侧的像素分配不同的权值,经过调整,两幅图像拼接的部分就会有一个相对比较自然的过渡。基于以上的算法,本文实现了基于特征的数字图像拼接系统,包括SIFT特征提取模块、SIFT特征点精简模块和缝合模块,得到了比较好的图像拼接效果。