基于神经网络的传感器和执行器非线性补偿的研究

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本文提出了一种采用神经网络逼近非线性函数的逆来补偿传感器和执行器非线性环节的方法,该方法可以很好解决控制系统中非线性环节的影响,使系统转化为广义的线性系统。此外,本文还提出了一种二阶神经网络执行器死区逆补偿方法,实现了对未知非线性死区环节的动态补偿。这种方法用于死区补偿不需要任何死区非线性和约束性假设,实现了由神经网络估计器和神经网络补偿器组成的补偿策略,为非线性补偿提供了新的解决方法。
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