在干旱、半干旱区,植被覆盖度低、抗干扰性弱、区域生态脆弱,环境的小幅波动都会造成生态系统的深刻变化,从而表现为地表土地覆盖的明显变化,所以干旱区土地覆盖的形成和发展深受全球环境变化的影响,是全球变化特别是LUCC研究的重要场所。遥感技术有大面积同步观测、时效性、经济性等优点,被广泛应用于土地利用/土地覆盖变化和荒漠化研究中,因此开展干旱、半干旱区的土地利用/土地覆盖变化和荒漠化遥感监测研究有着重要的意义。论文的主要内容有: 本文以1:5万地形图、野外调查数据、1987年的Landsat TM影像和2002年的Landsat ETM+影像、中宁县和景泰县1987～2002年的气象观测数据、1987年～2001年的NOAA/AVHRR 8km×8km的NDVI数据为基础,对数据完成了以下处理和分析: 完成几何纠正后,对数据进行了辐射和大气校正,地表反射率反演,并对校正的结果进行了评估。为解决研究区的同物异谱和异物同谱现象,基于空间位置信息和发现的知识对监督分类结果进行了分类后处理,最后基于波谱阈值划分了盐碱地、沙漠和沙漠化土地、其它荒漠类型,完成了影像的分类,并对分类结果进行了精度评估。利用状态转移矩阵表统计了1987年和2002年各种土地覆盖类型的面积变化,并对面积变化较大的地物类型进行了空间分布变化分析,然后对1987年和2002年研究区的植被覆盖度进行了分析,最后结合中宁县和景泰县1987～2002年的气象观测数据、研究区1987～2001年的NOAA/AVHRR 8km×8km的NDVI植被指数对腾格里沙漠东南边缘地区近15年来的降水、自然植被和生态环境变化做了初步的探讨。 得到下述结论: ① 基于遥感影像进行多时相的对比分析或利用遥感进行定量分析的研究中,辐射和大气校正十分重要。本文通过对遥感影像校正前后数据的差异对比发现,校正前两景陆地卫星影像在第1波段和第5波段的差异分别为85%和70%以上,而校正后的差异都减小到5%以内。