信息科技产业作为我国国民经济的重要先导产业,重要性不言而喻。信息科技产业具有高成长、高风险、高收益的特点,一旦发生信用风险,将会给整个国民经济的稳定带来重创。因此,对信息科技上市公司进行信用评价具有极其重要的意义。而当前,我国对于信息科技上市公司财务信用评价的研究甚少,迫切的需要引入科学有效的模型来解决信用评价问题。本文基于这种需求,以信息科技上市公司为研究对象,有机结合主成分分析法、线性回归模型和层次分析法等方法来构建一个适用于我国信息科技上市公司的财务信用评价模型,并对完善信息科技上市公司财务信用评价体系提出建议。本文首先对国内外现有的研究进行了相关文献的梳理和述评,在此基础上形成了本文的研究思路及研究框架。接着对信用、企业财务信用及信用评价的定义进行了界定,进一步介绍了马克思资本论、信息不对称理论、交易成本理论和博弈论等与财务信用评价相关的理论。接着,对我国信息科技产业的发展现状进行了描述,介绍了我国信息科技上市公司的财务信用评价现状并对现有评价存在的问题进行了分析。通过对财务指标进行初选、筛选、终选三步骤确定入选的财务指标,基于债权人利益的角度出发确定各个纬度的权重,从而最终构建起信息科技上市公司财务信用评价模型。参照商业银行五级分类法,对信息科技上市公司的财务信用等级划分为五级。根据已构建的财务信用评价模型,展开了模型的实证分析过程,主要包括使用主成分分析法和线型回归模型对134个信息科技上市公司的5个纬度下31个指标进行变量指标的缩减,最终得到关联性最大的15个指标；利用层次分析法确定5个纬度的权重,得到最终的信息科技上市公司的财务信用评价模型。使用7家ST或者*ST信息科技上市公司对模型进行有效性验证并证实了该模型具有较高的预测准确率。通过对实证过程和结果的分析,得到了相关的结论。最后在研究的基础上提出了建立有效的财务信用评价体系、加强信用信息披露、加强信用评价行业的规范发展和加强和完善法制建设的建议以进一步完善我国信息科技上市公司的财务信用评价体系。