基于二次SVD和VPMCD的滚动轴承故障智能诊断方法研究

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近年来,我国科技水平突飞猛进,伴随着新型工业化进程,大规模机械化应用日益普及,自动化、信息化程度越来越高,并已趋于智能化,有力地推动了经济和社会的飞速发展。然而,机械在工业生产和应用中的非计划停机或局部故障会直接导致生产效益受损和巨额经济损失,甚至造成安全事故。滚动轴承作为旋转机械设备中的关键性部件,它的运行状态往往直接影响整机的性能。因此,对其运行状态进行监测和诊断具有十分重要的意义。滚动轴承故障诊断的实质可归结为信号的特征提取与故障识别过程。本文针对滚动轴承早期微弱故障信息难以提取、故障类型识别
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