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随着无线技术的发展及无线用户的不断增长,无线资源成为非常稀缺的资源。目前无线频谱主要是采用国家规划的方式,导致某些频段资源极其紧张,而某些频段,如TV频段资源却又得不到充分的利用。而认知无线电技术却可以实现时间及空间上空闲频谱资源的充分利用。它是一种可以感知外界通信环境的智能通信系统,是对软件无线电技术的进一步延伸。本文首先概括介绍了认知无线电技术的研究背景、关键技术以及研究现状,然后简要阐述了现有的分布式无线网络的MAC协议,其中包括基于竞争机制的MAC协议与基于固定分配机制的MAC协议。然后依据多信道的分布式的认知无线电网络的诸多特点,深入分析了其MAC协议设计中存在的重点及难点问题,提出了对应的解决方案,最后利用NS2仿真验证了方案的优良性。本文基于一种具有三个非独立的收发机与一个独立的感知信道机的频谱共享系统,提出了一种动态p坚持Slotted ALOHA协议和一种基于多信道的串行数据发送方案,大大提高了网络的频谱复用度及网络吞吐量。通过对分布式认知无线电网络MAC协议的深入研究,本文取得了以下一些成果:(1)针对现有无线认知网络MAC协议对多信道支持的不足,提出了一种动态p坚持Slotted ALOHA协议。(2)提出了一种基于多信道的串行数据发送方案,解决了多信道的资源分配问题,提高了节点的信道利用率。(3)针对认知无线电网络的主次用户模型,设计了初步的功率控制机制,减少了对主用户及本网络节点间的干扰,有助于提高网络吞吐量。(4)使用NS2网络仿真软件实现了支持多信道多接口的无线节点仿真模型,建立了相应的仿真场景,验证了动态p坚持Slotted ALOHA协议及基于多信道的串行数据发送方案的优良性能。本文的研究成果,为基于多信道的分布式认知无线电网络的研究提供了重要的理论参考。