近几年,3D视频影视、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)的应用发展越来越迅速,立体视频制作技术作为其核心技术也越来越得到人们的重视。2D-3D视频转换技术将二维平面图像通过算法转换成三维图像,对3D视频内容制作而言,不需要增加额外的拍摄设备,能够有效的将现有2D视频资源转换3D视频资源,满足立体视频内容资源的大量需求。然而,由于图像内容复杂,现有技术在视频转换中依然存在自动化程度不高,高质量画面需要大量人工参与,制作成本依然很高的困境。因此,研究2D-3D视频转换技术,提高3D视频成像质量具有重要研究价值。基于上述考虑,本文注意到2D-3D视频转换技术中平面图像中前景物体深度信息对立体视觉效果的重要作用,重点研究了图像前景物体深度信息的计算和优化方法。另外本文也对图像背景的深度信息计算提出了新的方法。本文的主要工作如下:1.本文针对图像前景物体具有一定几何语义信息的情况提出了新的前景深度赋值方法。算法将前景物体解构为基础几何模型,通过这些基础模型获得前景物体的深度信息。其中,本文亦建立了一些常见基础几何体的三维模型,实现了基于图分割和基础几何体模型的深度信息计算与联合优化方法。2.本文设计并实现了一种交互式深度图生成系统。由于全自动的深度图生成方法目前还存在很多缺陷,加入一定的人工交互操作可以及时对有缺陷的部分进行修正。系统通过简单的人工交互方式实现了图像前后景分离,前景背景深度赋值等功能,用以生成高质量的深度图。