非合作信号处理作为现代通信系统的重要研究领域之一,涉及诸多通信系统且不乏应用需求。在无线频谱资源管理领域,政府部门会对民用通信系统进行检测,防止有限频谱资源的非法利用和无线干扰;在军事电子对抗领域,非合作信号处理被用于敌方情报信息截获和通信电子对抗等方面。本次毕设依托项目背景和需求,针对窄带非合作通信信号解析关键技术进行研究,研究内容根据通信系统的信息恢复流程分为非合作信号特征提取、非合作信号解调和非合作信号帧结构和信道编码识别这三个部分。首先,针对非合作信号关键特征如时频特征、调制特征等的提取问题,对比分析了常用的非合作信号时频分析方法,分类总结了现有的调制参数识别技术并进行了仿真分析和比较,同时针对已有的调制参数识别方法对低信噪比的短时突发信号识别性能差的缺点进行了改进,并进一步结合仿真分析,给出了一种可行的针对常见数字信号调制类型的分类识别流程方案。其次,针对非合作信号解调的问题,依照解调流程,给出了信号检测同步、载波同步和符号同步这三个方向的理论和技术方法研究,考虑了短时突发非合作信号的解调恢复,在信号检测同步技术方面,提出了一种低信噪比条件下性能更佳的基于中值滤波的突发信号检测同步算法;在载波同步技术方面,对不同的频偏估计算法进行了仿真对比分析,并针对这些频偏估计算法估计范围有限的缺点,进行了大范围估计频率区间划分和小区间内频偏精估计的改进,由此可实现大频偏情形下的载波同步;之后进一步结合已有符号同步技术,给出了短时突发非合作信号的解调流程框架并进行了仿真实现,完成了对短时突发非合作信号的解调恢复。最后,针对非合作信号帧结构解析和信道编码识别的问题,分类总结了帧同步和分组码、卷积码、扰码以及交织识别的技术原理方法,之后考虑由短时突发信号非合作解调恢复出的符号数据的帧同步,通过采用符号差分复合循环自相关以及帧累积滤波的方法,实现了对存在相位模糊的恢复数据的帧同步;在信道编码识别方面,针对主流的删除卷积码的识别,给出了现有识别算法的识别原理,然后对其进行了改进,改进后的删除卷积码识别算法较改进前拥有更低的识别信噪比门限和更高的正确识别率。