【摘 要】
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本文对板问题,Stokes问题和纯位移平而弹性问题作了研究.给出了多种有限元,混合元计算方法,分析了方法的收敛性和收敛阶的估计,并且给出了部分数值试验的算例.传统有限元的收
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本文对板问题,Stokes问题和纯位移平而弹性问题作了研究.给出了多种有限元,混合元计算方法,分析了方法的收敛性和收敛阶的估计,并且给出了部分数值试验的算例.传统有限元的收敛性要求具备正则性条件,即存在与单元K和剖分无关的常数c,使得≤C,其中h_K和ρ_K分别是单元K和K的最大内切球直径.事实上,这种要求对有限元空间不是必需的,最近出现了很多这方面的研究,即研究满足什么条件,单元的收敛性与无关,也就是各向异性有限元的研究. Apel Zenisek等人在这些方向有一些研究结果,本文是对Apel的方法进行改进,给出了一种更容易操作的方法.对于纯位移平面弹性问题,本文构造了一个高阶矩形单元.详细地给出了如何构造单元,证明单元的适定性,及误差估计的最优收敛阶的证明.Stokes问题是混和变分形式,压力与速度同时计算,关于这个问题的研究很多,本文对二维空间Stokes问题研究了两类各向异性平行四边形混合有限元逼近格式,给出了各向异性的插值误差估计,相容误差估计和LBB条件成立的证明.从而证明了问题在不满足正则性或拟一致条件下的收敛性.板问题是有限元方法中研究研究比较多的问题之一,剖分正则性是不可避免的前提,本文利用双参数法构造了一个8自由度12参数的矩形单元,证明了该元的最优各向异性误差估计.
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