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在电力系统现代化管理，乃至整个国民经济的发展中，电力负荷预报都具有不可忽视的重要意义，尤其是准确的短期电力负荷预报。它是能量管理系统的重要组成部分，是电力调度、制定电价的基础，是电力系统安全、经济、可靠运行的前提。研究负荷特性、分析负荷理论、优化预报算法、提高预报精度、建立高效实用的负荷预报模型已成为当前电力系统负荷预报中十分重要的课题。本文主要针对电力系统短期负荷的预报方法及其预报模型的建立进行了研究，在对负荷时间序列分析的基础上，分别建立了基于电力负荷量测序列的自适应AR模型、基于电力负