在交通路径选择时,经常出现这样的一种现象:出行者在出行前结合自我偏好,对出行路径有一个预期选择（也叫路径规划）;而在实际出行中,出行者会结合路径的各种实际情况进行判断,出现选择路径与规划路径不一致的现象。在考虑路径偏好的出行中,路径偏好反转现象（Preference Reversal Phenomenon）会导致路径选择预判与原来的路径选择出现偏差,进而导致对路网交通流状态预判不准,使导航推荐路径的排序与出行者路径偏好排序存在偏差。本文基于齐当别理论对偏好反转现象的假设:偏好反转现象并不是出于人们偏好的不一致,而是源于我们对什么是“偏好”的认识不足,对考虑出行者偏好反转的路径选择行为进行研究。首先,基于齐当别理论,进行选择-匹配任务心理实验,确定出行者路径偏好反转的原因;再进行选择-匹配-出价任务心理实验,确定出行者路径偏好的决策属性。其次,分析出行者路径偏好反转的特性。提出路径偏好反转的定义及其计算方法,量化出行者路经偏好反转的程度。同时,根据实验得出的出行者决策属性,构建决策属性差异与支付意愿差异函数。出行者路径偏好反转的特性分析为路径偏好更新与考虑偏好的路径选择提供依据。再次,确定路径偏好更新规则,基于Dogit模型,构建考虑路径偏好反转和综合主客观路径属性效用的路径选择模型。构建一个考虑出行者路径偏好反转和主观效用感知共同影响路径吸引力值的函数,确定出行者对路径的偏好程度;其后,考虑出行者对路径属性（行程时间、延误时间、拥挤程度、路径熟悉度）的客观效用与主观决策属性效用和路径偏好,构建考虑路径偏好反转影响下的综合主客观路径属性效用的路径选择模型。最后,对比不考虑路径偏好反转和主客观效用综合影响的路网流量演化结果,分析了路段的饱和度、路网总行程时间和延误时间的差异性,结果表明考虑出行者路径偏好反转的路径选择模型能更准确的预测出行者的路径偏好,以对考虑偏好的路径流量分配均衡性提供依据。本研究可有效弥补现有导航未考虑路径偏好反转的缺陷,使得导航推荐路径的排序更贴合出行者的路径偏好。