移动互联网时代的到来,为机票在线预订业务发展注入了新的活力,K航空公司（以下简称K航）已实现95%以上机票通过直销及OTA分销的在线渠道售卖,积累了大量旅客订票数据资源。随着居民生活水平不断提升及航空运输业飞速发展,旅客对航空出行的期望已经从简单的目的地运输变成了对舒适、便捷飞行服务的追求。在国家鼓励三胎政策的环境下,以家庭为单位出游的消费需求逐年上涨,亲子家庭出游成为了普通旅游客户最主要的家庭结构。“再苦不能苦了孩子”、“穷家富路”都是我们熟知的老话,结合在一起形成了“亲子”+“出行”的消费升级新需求,亲子家庭崛起成为新一代高价值消费群体。航空公司作为出行服务的重要组成部分,机票定价成为有效刺激亲子家庭旅客出游选择的关键营销手段。K航营销委实行结合淡旺季行业周期的动态定价策略,对旅客划分较为粗放,从总体上看仅围绕团队客及散客两种类别进行收益管理,在主动识别及保留高价值旅客方面关注较少,未充分将高价值的亲子家庭旅客需求转化为期望收益收入囊中。正是基于上述背景,本文选择K航在西南地区经营稳定成熟的直飞航线为研究对象,选用目前广泛应用于数据分析的Python编程语言作为研究工具,通过分析K航亲子家庭旅客近5年来的购票数据,挖掘旅客购票行为特征,使用K-means聚类分析实现旅客聚类分群,建立基于RFM价值的旅客细分模型。在此基础上,加入人口统计学特征及航班偏好特征变量,分析了旅客的潜在价值,构建了亲子家庭旅客画像。最后根据旅客画像的输出结果,精准划分为三个群体:一般发展旅客、一般挽留旅客、重要保持旅客,然后根据各群体购票特征,提出有针对性的定价策略和相应的保障措施。