气泵性能测试的数据采集及处理的研究

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往复泵是广泛使用的机械设备,为监视和控制其正常运行,使之处于最佳工作状态,必须进行大量的测试,以掌握和描述其各种特性参数,保持气泵在高效率区运行。为了提高测量的精度,本文设计了气泵试验台的自动测试系统。该系统由气泵试验台、PC 机、各种参数传感器、信号调理电路、数据采集卡以及控制软件组成。它能够对气泵的排气压力实行闭环控制,对主要运行参数进行自动测量、显示和打印。在仪表自动化工作中,经常需要对大量的数据进行处理,这些数据往往是一个时间序列或空间序列,为了防止噪声对数据结果的影响,常会用数字滤波技术对原始数据进行预处理。本文针对控制算法采用了一阶递推滤波对测量通道的干扰加以滤波,以提高数据采集的可靠性。测量中要得到一条光滑的数据曲线或直线,而实际上却只能测得一些分散的数据点,因而在许多情况下,都需要利用这些不连续的数据点进行拟合,利用多项式或其他的已知函数来对这些已知的数据点进行逼近。本文采用最小二乘拟合方法用连续曲线近似地比拟平面上离散点所表示的坐标之间的函数关系。系统的控制算法采用的是改进PID 遗传算法,这种方法是将PID 的控制参数编码成遗传算法的染色体,用遗传算法对其进行在线优化。其算法简单,可并行处理,能得到全局最优解。本文运用PID 和遗传算法相结合的控制算法,解决了气泵的排气压力控制中控制精度和控制效率相对较低的问题,并且经计算机仿真和控制系统的初步调试,得到了令人满意的控制效果,证明了该方案的可实施性。
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