个性化推荐学习系统的模型研究与设计

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随着当今信息技术和Internet技术的迅猛发展和广泛应用,时时可学、处处可学和人人可学的学习型社会正在形成。网络远程教育逐渐成为一种重要的教学模式。各种教育理念也逐渐被人们所接受。但随着信息量的累积,以往远程教育中的以资源为中心,把学习内容放到网上由学习者自助浏览的教学模式的弊端日益突出,主要表现在学习者处于绝对的主导地位,得不到必要的个别化指导等问题。本文尝试设计一种新的教学模型,来克服这一弊端。它能动态的与学习者进行交互,在学习过程中能够实时的对学习者进行指导,使得学习过程能够顺序的进行下去。本文通过对相关材料的研究与分析,为了进行推理的方便,并对知识进行了合理的组织。通过对知识表示的研究,提出了面向对象与语义网络相结合的知识表示。该知识表示法有助于编程和推理的实现,还能通过这种知识关系向学习者推荐最适合学习者学习的知识。为此需要在学习者进行学习前,对学习者进行测评来判断是否能够进行当前知识点的学习,并向学习者提供必须的预备技能。本文通过对Agent技术的研究,设计了适合于该教学系统模型的Agent的结构。通过Agent之间的通讯和协作验证了模型的可行性。_本系统的学习界面不同于其它的学习系统,它是动态生成的。根据学习者的学习状态来进行动态的转变,达到向学习者推荐适合其个性化的学习内容的设计目标。
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