基于AHP-熵值法的汽车制造业成本控制有效性研究

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二十一世纪初,汽车行业繁荣不再,汽车制造业经历了市场的残酷和无情。随着我国汽车行业全面进入市场经济,我国汽车企业与世界汽车巨头之间的价格竞争不可避免,因此在价格竞争中降低成本是我国汽车制造业的必然选择,并且有效的进行成本控制在日益激烈的市场竞争环境下显得尤为重要。本文首先对汽车制造企业成本控制现状进行研究分析,其次借鉴相关理论和研究成果构建评价汽车制造企业成本控制有效性的模型,进而通过AHP-熵值法确定影响成本控制有效性各因素的权重,并根据权重系数结合相关的统计数据进行了实证检验,最后对检验的结果进行分析以此得出本文的研究结论,并针对相关问题提出对策。文章一共分六大部分。第一部分主要论述研究的背景及意义、研究内容与框架、研究方法和可能的创新之处等。第二部分对国内外关于成本控制和成本控制有效性理论与实践的相关研究进行文献梳理,进而阐述下文运用到的理论。第三部分首先依据行业环境、成本发展趋势等对我国汽车制造业成本控制现状进行了分析,进而从对现状的分析中总结说明我国汽车制造业成本控制存在的问题。第四部分首先说明汽车制造业成本控制有效性影响因素的判定标准,进而根据判定标准将判定维度分为管理制度、成本投入和收益产出三部分。第五部分选取近四年的汽车制造业上市公司为样本,AHP-熵值法为评价方法,得出评价成本控制有效性三个维度及九个指标的权重,计算出成本控制有效性的值,最后根据成本控制有效性的数值进行进一步分析。第六部分结合前文的实证结果得出以下结论:第一,汽车制造企业的成本控制有效性整体水平低,只有极个别企业在成本控制上效率较高。第二,汽车制造企业成本控制不稳定,且受企业成本投入和管理制度的影响大。
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