【摘 要】
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网络技术的迅猛发展,互联网在提供给人们快捷的生活的同时,安全性也不容小视,网络验证码作为网络安全保护的一种有效手段,已经得到了广泛的应用。加强验证码识别技术的研究,
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网络技术的迅猛发展,互联网在提供给人们快捷的生活的同时,安全性也不容小视,网络验证码作为网络安全保护的一种有效手段,已经得到了广泛的应用。加强验证码识别技术的研究,对于克服验证码的漏洞、增加恶意攻击的抵抗力,保护网络安全方面具有重要意义。验证码识别需要经过复杂的程序与步骤,其中每一个环节与步骤都会影响到验证码识别的成效。验证码技术包含图像预处理、字符分割以及字符识别匹配等技术。验证码识在不同条件下使用存在差别性,因此针对验证码的研究具有重要的实践价值。本文以热血传奇验证码为例,针对不同验证码剖析了其不安全性的表现形式以及破解之道。并且阐述了不同种类的识别算法,从而使得研究具有重要的理论实践意义。本文的研究重点是BP神经网络与卷积神经网络,对它们进行了具体的推导说明。本文基于当前热血传奇验证码存在的问题,针对性地提出应用竖直投影算法实现分割,从而避免验证识别过程中出现的字符粘连以及叠加的缺陷,应用卷积神经网络方法对单个字符进行识别,识别率超过50%。本文所研究的验证码有关图像,主要是比较简单的字符。本文所提及的算法是有关数字字符以及字母字符的算法。随着验证码技术应用的不断发展,对验证码的要求更高和更复杂,甚至识别汉字等。验证码识别技术还有待进一步研究开发。
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