内容行业的发展方兴未艾,内容泛滥但用户仍然觉得“好内容”太少,且个性化内容需求远未得到满足,优质内容创作者的重要性毋庸置疑。在编辑型、算法型与社交型三种主流的内容分发平台中,算法型内容分发平台具有得天独厚的优势,一方面可以通过数据挖掘技术满足用户的个性化信息获取需求,另一方面也可以帮助内容创作者找到更多读者。但算法无法决定质量,吸纳更多优质内容创作者可以弥补算法推荐的不足。本研究主要关注那些具有优质内容创作能力,但未曾尝试或长期稳定在某个算法型内容分发平台进行内容输出的群体,即题目中的“优质作者”特指算法型内容分发平台的潜在优质用户,本文将探究影响这些潜在优质内容创作者使用算法型内容分发平台的关键因素。关于“优质内容”与“优质作者”的界定——一个人在其专业领域或擅长领域产出的原创内容可以被认为是优质内容——这是近年来业界形成的共识,而在学界关于信息质量评价的各种观点中也可以找到异曲同工之处。相应地,具有优质内容生产能力的人被认为是优质作者。本研究通过问卷调查的方式搜集数据,首先,结合访谈、小样本数据探索性因子分析和信度分析不断修正完善问卷,本阶段得到一个完善的量表用于后续调研;然后,进行正式调研搜集数据,通过验证性因子分析方法进一步检验量表的效度和信度,之后通过结构方程模型分析方法对数据进行处理,检验模型拟合度,并对前文提出的假设进行检验;最后,通过多群组结构方程模型分析方法检验年龄、性别以及主要产出内容类型三个调节变量的跨群组效应。研究发现,绩效期望对使用意愿的影响并不显著,而社群影响与促成因素对使用意愿具有显著影响,其中社群影响的影响最为显著。企业追逐商业利益无可厚非,但同时要考虑社会责任,本文依据研究发现对企业在平台运营方面的实践操作提出建议,在商业逐利与尊重创作者之间实现平衡,以吸纳更多优质内容潜力创作者成为平台的忠实用户。