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基于AC-SE-ResNeXt卷积神经网络的人脸关键点检测算法研究
【摘 要】
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近些年,随着计算机算力的快速提升和深度学习算法研究的不断深入,人脸关键点检测算法也得到了长足的发展,由于在人脸表情识别、人脸追踪、身份验证等场景有着重要的应用,因此在计算机视觉领域中一直都是被关注的焦点和研究的热点。在现有的经典人脸关键点检测算法中,基于级联回归使用卷积神经网络作为回归器的策略是一个重要分支,但是该策略有较高精度的同时还存在着以下不足之处:(1)由于采用级联回归的思想,从粗到精逐步
【出 处】
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北方民族大学
【发表日期】
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2021年01期
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