【摘 要】
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横波速度信息可用来识别流体,流体替换,AVO反演,以及岩石力学参数的计算等研究。但由于历史原因和费用原因,在很多工区缺少横波数据,所以需要预测横波。Xu-White模型兼具经验
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横波速度信息可用来识别流体,流体替换,AVO反演,以及岩石力学参数的计算等研究。但由于历史原因和费用原因,在很多工区缺少横波数据,所以需要预测横波。Xu-White模型兼具经验和理论模型的优点,所以用来预测横波速度。Xu-White模型预测横波方法有参数使用不合理以及使用难度大的缺点,使得横波速度预测有较大误差。
本文研究了Xu-White模型的参数敏感度,结果表明:与其它参数相比,孔隙度,泥质含量,砂、泥孔隙纵横波对模型计算纵横波速度有显著影响。在此基础上,以实测纵波速度为约束,使用人工蜂群算法对输入参数寻优,实现横波速度预测。研究结果表明:将人工蜂群算法的寻优与Xu-White模型联系起来预测横波速度,降低了使用难度,而且提高了Xu-White模型预测横波的准确度。使用人工蜂群算法改进的Xu-White模型有助于横波预测以及储层参数评价。
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